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世界快看点丨深度 | 湖畔对话首场聚焦数字化转型 一线资深从业者眼中的东莞数字经济

2023-07-03 09:24:33    来源:东莞时间网

她,一年走访上百家数字化转型企业,见证了不同行业企业数字化转型的阶段、目的、路径;他,一直在百亿级别制造业企业的IT部门任职,亲历和见证了企业发展的不同阶段数字化转型的内在需求;他,在全球领先的数字化管理解决方案提供商任职十余年,在数不清的“病历”中窥见企业数字化转型的节点、难点、重点……


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■6月30日,东莞报业传媒集团首场“湖畔对话”活动在松山湖畔举行 记者 陈栋 摄

6月30日下午,东莞报业传媒集团首场“湖畔对话”活动在风景如画的松山湖畔举行,东莞市首席信息官协会会长张庆云、安世半导体(中国)有限公司IT经理朱志昆和东莞金蝶高级咨询顾问彭林根三位数字化转型的资深专家齐聚松山湖畔,以亲身经历者、参与者、见证者的微观视角,呈现他们眼中企业数字化转型的契机、路径、方法、节点等实践层面、操作层面的东莞数字经济。或只是采撷一朵浪花、定格一个印象,但仍可窥见“世界工厂”汹涌澎湃的数字化浪潮。

面对经典的“灵魂拷问”,他们这样说

对于数字化转型服务商而言,在企业数字化转型的前期沟通阶段,常常面临企业家们两个“逻辑严密”的“灵魂拷问”——需要多少钱?可以达到什么效果?

在商言商。前者是支出,后者是收益,企业家的出发点和“灵魂拷问”,无可厚非。

但对于数字化转型的服务商而言,这个问题无法一言而决。

“不同行业、不同企业、不同的数字化转型的目的,对于数字化转型的需求大相径庭。应该从需求出发,比如,库存周转有问题,或者产品质量追溯有问题,选择行业内成熟的软件使用。”彭林根表示。

彭林根认为,要回答这些问题,首先要问问企业老板,“在企业的战略发展中面临着什么问题?”“企业目前所面临的问题能否用当下的信息技术来解决?”“找到核心根源了,才可以为企业找到一条精准的数字化转型之路。”彭林根认为。

适合自己的才是最好的。

张庆云也表达了同样的观点,“举例而言,从企业规模大小的维度来看,如规模在5000万元以下的企业,数字化转型水平只需要实现信息技术的单向运用,如实现财务、营销等环节的数字化。但对于超百亿元规模的大企业,则需要达到协同创新阶段的较高水平,打通供应链上下游。”

张庆云根据多年经验,给予企业数字化转型建议。“当前,市场教育环节已经过去,企业对于是否进行数字化转型早已形成必须转的共识,从‘选修课’到‘必修课’。个人理解,企业切入数字化转型的发展路径,可以总结为从易到难、以点带面、逐步迭代。可以分为三个阶段,从支持企业业务发展,到支撑企业管理和战略,再到引领企业发展。”张庆云表示。

基于怎样的情况,企业开始数字化转型?

数字经济的内涵很宽泛,但一家企业数字化转型的需求很具体、很实际。

朱志昆结合他所在的安世半导体举例,“数字化转型一直在路上,是一个渐进的过程。但在我看来,2019年是安世半导体企业数字化转型的一个重要的‘分水岭’,开始从数字化向数智化跨越迈进。”朱志昆表示。

在这个“分水岭”之前,企业最看重的是订单的完成度,只要能实现产能的最大化并满足客户的订单需求即可。数字化转型的目标指向产能。

“但在2019年之后,随着行业竞争加剧,企业必须思考如何精益求精,必须思考如何在不增加额外投资、不新增购买设备的前提下提升现有产能,从而倒逼企业进行更为全面的数字化转型,通过IT数字化协同提高设备利用率,提高资源利用率,进而提高产能。这个阶段,企业数字化转型的目标指向降本增效。”朱志昆分析认为。

据悉,安世半导体通过这次数字化转型,在不增加设备、人员的情况下,营收同步增加2%-3%,收获颇丰。

彭林根分享了他服务的一家企业推进数字化转型的节点事件。

“一家五金企业,终端客户是消费电子市场。但是在消费电子市场处于存量发展的情况下,企业负责人筹谋转向新能源汽车领域,为该领域提供五金结构件。企业业务需求的重大变化,推动公司展开前期的市场调研。这成为该公司进行新一轮数字化转型的背景。”彭林根表示。

风口之上的新能源汽车赛道,对零部件产品的要求更高,需要追溯到产品的原材料源头供应,整条产品线都需要从进货开始到最后出厂使用均有可追溯的功能。

“按客户需求,重构原本已然成熟的生产线,成为这家公司数字化转型,或者说,迈向更高一层数字化转型的重要驱动力。”彭林根表示。

在轰轰烈烈的数字化转型进程中,在不同的发展阶段,企业数字化转型呈现共性的发展需求,但落地到不同行业、落地到某一家企业则展现出不同的发展水平。

“企业数字化发展有4个重要阶段:基础应用阶段、单向应用阶段、系统集成阶段和协同创新阶段。如安世半导体正在从系统集成阶段迈向协同创新阶段。”张庆云认为。

三位资深人士还讨论了chatGPT等热点话题,认为,chatGPT是人工智能大数据模型的代表。其实,在工业界,众多软件在人工智能领域均已有丰富实践,比如,电动汽车的语音唤醒功能,企业大数据分析推动企业做出决策等,均是人工智能在企业的应用场景。

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