“华为盘古大模型3.0正式发布，重塑千行百业。”7月7日，在东莞举行的华为开发者大会2023(Cloud)上，华为常务董事、华为云CEO张平安表示。

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据介绍，盘古大模型3.0是一个面向行业的大模型系列，包括“5+N+X”三层架构。其中，5是自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型；N是指N个行业大模型，可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务、金融、制造、矿山、气象等。X是指为客户提供更多细化场景的模型，更加专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景，为客户提供“开箱即用”的模型服务。

盘古大数据如何重塑千行百业？

张平安说，盘古大模型采用完全的分层解耦设计，可以快速适配，快速满足行业的多变需求。各行各业的企业或科研机构既可以为自己的大模型加载独立的数据集，也可以单独升级基础模型，还可以单独升级能力集。

据悉，在大模型的基础上，华为云还为客户提供了大模型行业开发套件，通过对客户自有数据的二次训练，客户就可以拥有自己的专属行业大模型。

在此之前，华为盘古系列基础大模型于2021年正式对外发布，历时两年时间，盘古大模型在东莞正式发布3.0版本，实现重磅升级。

“未来，盘古大模型将让每个人，每个企业，每个行业都拥有自己的私人助手。”张平安表示，盘古大模型 3.0将围绕“行业重塑，技术扎根，开放同飞”三大方向，持续打造自己的核心竞争力。

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盘古大模型：“不作诗，只做事”

和ChatGPT相比，盘古大模型有怎么的作用？

“盘古大模型不作诗，只做事。”现场，张平安用一句话总结。

当前，人工智能重要节点性产品ChatGPT主要聚焦于中文对话生成能力，而华为盘古大模型则涵盖了更多的人工智能领域和应用场景，在多个行业领域实现了落地应用，具有更强的市场竞争力。

其中，自然语言处理大模型是业界首个千亿级参数的中文预训练模型，能够生成和理解中文文本，适用于智能文档搜索、智能ERP、小语种大模型等场景。

机器视觉大模型则首次兼顾了图像判别和生成能力，应用于矿山、铁路、电力等行业的智能巡检、安全监测等任务。科学计算大模型则涵盖了气象、药物、海浪等领域，能够提供高精度的预测和仿真服务。

现场，张平安以盘古铁路大模型介绍，“盘古大模型可以精准识别67种货车车型，可以处理超过430种故障，无故障图片筛选率达95%。”

盘古大模型在制造业领域有怎样的作用？“在使用盘古大模型前，依靠个人经验计划排产，需要3个小时才可以做出1天的生产计划，使用后，1分钟可以生成3天的生产计划。”张平安举例表示。

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