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7月6日，国际顶级学术期刊《自然》正刊发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》。这是中国科技公司首篇作为唯一署名单位研究成果登顶《自然》正刊。

“《自然》（nature）是科学界普遍关注的、国际性、跨学科的周刊类科学杂志，是全世界最权威及最有名望的学术期刊之一。本次在《自然》正刊刊登，有助于研究成果被学术界和其它主流媒体关注。”华为云人工智能领域首席科学家田奇表示。

人类目前预测天气的主要方法是数值天气预报，但面对天气的复杂性、物理模型的不完备、算力的限制，在7、10天中长期天气预报的准确度上仍嫌不够，制约着人类对天气的进一步认知。

此前，传统数值天气预报方式主要瓶颈是资源消耗大，计算时间长。比如预报一次未来10天的天气，需要在3000台服务器的超级计算机集群上计算4-5小时。

“如果想得到更高精度，更小范围的预测，算力需求和计算时间都将呈几何级数的增加，这限制了传统的数值天气预报精度的进一步提升。盘古气象大模型只需要一台服务器，一张卡，10秒就可以完成未来10天的天气预测。”田奇表示。

据介绍，华为云盘古大模型研发团队提出了一种新的高分辨率全球人工智能气象预报系统，可秒级完成对位势、湿度、风速、温度、海平面气压等全球气象的预测，直接应用于多个气象研究细分场景。

此前，华为云盘古气象大模型研究团队使用1979-2021年共43年的全球气象数据，训练深度神经网络，并创造性地提出了适应地球坐标系统的三维神经网络来处理复杂的不均匀3D气象数据，以此在精度和速度方面超越传统数值预测方法。相比传统数值预报，计算速度提升超过10000倍。

田奇认为，未来，盘古气象大模型和数值天气预报并行运行、互相对比验证，将为人类提供更加精准可信的天气预报，“当前，盘古团队正在与中国气象局合作，在台风路径预报上取得初步验证，同时也正在中国气象数据上训练自己的预报模型。”

今年5月，华为云盘古大模型在台风“玛娃”的路径预报中提前5天预报其将在中国台湾岛东部海域转向路径，预测的优越性被证实。

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