可以强有力的帮品牌解决当前流量时代面临的种种营销困境。

右一点：多渠道触达，精准锁定目标用户

看了上面的种种，是不是感叹着数据化时代的神奇之处，但也会疑惑营销云是如何精准锁定目标用户的?

京东营销云目前有四种渠道来进行智能触达。

一是ECRM，它是帮助品牌商在京东商城进行自动化精准营销的工具，可以通过自由灵活的识别方式，来加速销售效率的营销;

二是KOL投放，可以帮助客户智能优选高TA匹配度的KOL，京东已经搭建了多社交域KOL社交营销平台，提供集KOL电商洞察、智能优选、推广投放、后链路分析以及种草人群资产管理等全域脉冲式多频次营销服务方案;

三是5G智推，以京东对于零售行业的洞察能力，打造出的场景化数字营销产品，用短信端口的「小程序」 ，促进企业与用户之间的智能交互服务;

四就是AI外呼，这已经是当前十分常见的一种技术，京东这次是基于全自研的语音语义技术，代替人工，主动、批量外呼电话，准确识别客户意向，自动生成用户标签和分析报告。

京东营销云正在帮品牌商户开启用户资产「营销运营化」时代。

下一点：案例成效显著，效率大幅提升

其实到这里，相信还是有很多人跟我当时一样，依然疑虑这些可以实质解决品牌困境吗?那让我们再一起来看看京东营销云的几个实际运用案例。

某快消品品牌历经前期快速增长阶段，今年步入了新客增长乏力、老客复购不足的瓶颈期。并暴露出在多个营销场景下数据割裂、没有实现全域用户资产打通。京东营销云分析该品牌营销痛点和消费人群结构后，以品牌一方数据公域和会员用户细分，结合京东站内外再营销提升转化，重构了该快消品牌的用户资产价值，帮助品牌打通全域用户资产，强化用户交互场景，ROI提升了116%。与此同时，在京东营销云技术的助力下，该品牌实现了媒体广告人群沉淀和再营销，ROI提升了177%。

某耐消品品牌常年遭遇线下用户「难互动」、沉睡用户「难唤醒」、高价低频「难复购」三大痛点，老客复购周期甚至长达5+年。因此京东营销云在老客唤醒层面，结合客户一方数据RFM模型挖掘高价值用户，激活线下沉睡用户资产;同时深度学习一方已购人群，细化用户圈层，扩充4A资产，推动品牌拉新和用户进阶转化，第一轮测试营销活动激活1.79%近十年线下沉睡用户资产;助推老客复购转化率增长了54%。另一方面针对商家潜在客流狭小的痛点，机器学习聚焦新客A0用户，帮助商家建立了潜在客源池，使该品牌新客A0用户占比提高到50%，投放转化率提升30%。

某健康品牌急需拓展更多投放场景，为此京东营销云通过KOL内容营销和多触点整合营销，帮助该品牌实现了跨场景联动，推动了用户进阶和转化。全链路归一化人群价值衡量4A流转率提升330+%，实现用户资产沉淀效率和质量提升。在跨品类拉新场景，京东营销云帮助该品牌ROI大幅提升55.79%;在老客复购场景帮助该品牌唤醒沉睡顾客，ROI提升了111%;在媒体投放人群再营销场景，通过ECRM短信方式，单日短信投放ROI提升53%，实现媒体投放意向人群精准再营销。

可以说，在助力众多品牌营销提效的案例中，京东营销云不断释放提升资产价值、提供定制化方案和促进生意提升的三大显性价值。

未来，京东营销云也将继续深耕数智化营销领域，在「如何助力品牌商家完成数智化升级」这个问题上，京东云无疑是给出了一个明确的答案。

关键词： 京东营销云 全域营销数智化 零售行业